
[교육 후기] 프론트엔드까지 도전하며 프로젝트를 완성했을 때 성장했음을 느꼈어요
청년취업사관학교 새싹(SeSAC) 서초캠퍼스 DX 1기 "AI 기반 데이터분석가 양성 과정" 수료생 C님 후기 인터뷰입니다. 화학을 전공했던 정수님은 CAP@ 프로그램을 통해 데이터 분석 직무를 처음 접하고 본격적으로 탐색하기 위해 교육에 참여하셨습니다. 과정 중에는 프론트엔드까지 도전해 프로젝트를 완성하며 큰 성취감을 느끼셨다고 하는데요. 데이터 분석가라는 직업이 무엇인지, 어떤 도구를 활용하는지 직접 체험하며 진로의 방향을 찾아가신 C님의 이야기를 들어보시죠.
1. 안녕하세요. 자기 소개 부탁드립니다.
대학에서 화학을 전공하였고, 프로그램 쪽에도 관심이 있어 적당히 파이썬, 머신러닝에 대해 공부한 경험이 있습니다. 졸업 후에는 언젠간 취업이 되겠지 하며 적당히 지원서를 내며 허송세월을 보냈지만, 어느 날 이러다가는 정말 취업이 안될 것 같아 상담도 받고, 각종 취업 지원 프로그램 같은걸 찾아보던 와중, CAP@라는 고용노동부에서 진행하는 진로지원 프로그램에 참여하게 되었습니다. 여기서, 저에게 가장 맞는 적성이 무엇일까를 알아보던 과정에서 데이터 분석이라는 분야를 처음 알게 되었고, 이때부터 관심을 가지게 된 것 같습니다.
2. 노드크루의 새싹(SeSAC) 과정을 어떻게 알게 되셨나요?
CAP@ 강사님이 데이터분석 쪽으로 생각이 있다면, 서울시에서 지원하는 데이터 분석가 과정이 있다고 새싹 과정을 알려주셨습니다. 솔직히 말하면, 당시에 생각으로는 수업을 잘 들으려면 꾸준히 나가는 게 가장 중요하다고 생각했고, 집에서 가장 가까운 서초캠퍼스 과정이 있어서 그걸 선택하게 되었습니다.
3. 3개월 동안 교육과정을 진행하면서 무엇이 가장 기억에 남나요?
각종 특강, 그리고 중간에 매칭데이 행사가 가장 기억에 남습니다. 현직자 특강에서는 제가 선택한 데이터 분석가라는 직업에 대해 더 명확하게 알게 된 것 같고, 실제로 어떤 일을 해야 하는지 잘 알 수 있었던 계기가 된 것 같습니다. 포트폴리오 특강에서는 실제로 제가 포트폴리오를 어떻게 작성하는지 몰랐는데, 첫 발을 내딛게 해주는 계기가 되었다고 생각하고, 프로젝트에 더 열심히 참여할 동기부여가 되었던 것 같습니다. 마지막으로, 매칭데이에서 했던 상담을 통해 제가 지금 공부한 것을 토대로 어떻게 취업해야 할지, 원하는 분야에 취업하려면 무엇을 더 공부해야 하는지 알게 되어, 앞으로의 커리어 계획을 짜는 데 큰 도움이 되었다고 생각합니다.
4. 교육을 수강하면서 성장했다고 느꼈던 계기가 있다면?
최종 프로젝트에서, 수업에서 배우지 않은 내용을 따로 공부해서 사용하게 되었던 것이 가장 제가 성장했다고 느꼈던 부분이 아닐까 싶습니다. 프론트엔드는 아예 원래 제가 알던 지식도 아니었고, 수업 시간에 배운 것도 아니라서 처음 하게 되었을 때 매우 당황했는데, 직접 예시 코드와 적용 사례들을 보고 공부하며 프로젝트 결과물에 프론트엔드를 적용하게 되었고, 결과적으로 성공적으로 UI/UX를 만들게 되었습니다. 이 때 가장 무언가를 극복한 느낌이 들었다고 생각합니다.
5. 가장 기억에 남는 프로젝트는 무엇인가요?


최종 프로젝트가 가장 기억에 남습니다. 먼저 이 프로젝트가 전체 과정 중 가장 밀도 있게 무언가를 진행한 순간이었다고 생각이 듭니다. 또한, 다른 프로젝트는 모두 혼자 진행한 프로젝트라서, 남들과 협업하는 것에 대해 깊게 생각하지 않았는데, 최종 프로젝트는 세 사람이 같이 진행하는 과정에서 타인과의 협업 과정에 대해 배운 것이 많다고 생각합니다. 게다가 앞으로 이 프로젝트를 더 발전시켜 나갈 수 있는 부분이 많아, 앞으로도 더 진행할 계획이라 기억에 많이 남을 것 같습니다.
6. 교육과정을 통해 이루고자 했던 목표가 있었나요? 어느 정도 이뤘다고 생각하세요?
저는 교육과정을 통해 데이터 분석가가 어떤 직업인지, 준비하려면 뭘 준비해야 하는지를 알고 싶었고, 또 데이터 분석에 어떤 도구가 필요한지 알고 싶었습니다. 결과적으로 중간에 특강에서 데이터 분석 분야의 현황과 뭘 준비해야 하는지 알게 되었고, 또 과정 전반적으로 데이터 분석가가 어떤 도구를 이용하는지 알 수 있었다고 생각합니다. 그래서, 원래 이루고자 한 목표는 다 이뤘다고 생각하지만, 교육과정에서 제공하는 취업 지원 프로그램에 많이 참여하지 못한 게 아쉽습니다. 6개월 간 사후 지원이 있어 이 기간 동안 최대한 이력서와 포트폴리오 등에 대해 취업지원을 많이 받을 계획입니다.
7. 기억에 남는 강사님과의 일화가 있다면? 이유는?
SQL 프로젝트를 할 때, 한참동안 고민하던 문제를 챗gpt에게 물어봤더니 순식간에 코드를 만들어 주고, 거기에 더해서 기존 코드를 개선까지 해주는 것을 보고 허탈해진 순간이 있었습니다. 강사님에게 이 얘기를 하니까, 결국 AI가 우리보다 이런 개발 분야에서 뛰어난 건 맞지만, 또 한편으로는 AI 또한 하나의 도구일 뿐이라며, 어떻게 이걸 더 잘 쓸지 고민하는 게 맞다고 하셨습니다. 이 말을 듣고 새로운 시각을 얻어, 좀 더 AI를 적극적으로 활용하게 된 것 같습니다.
8. 함께 스터디한 동료들은 어땠나요?
사실 동료들과 깊은 관계를 맺은 건 아니지만, 다들 서로 지킬건 지키는 선에서 친절하게 대해주셔서 아주 좋았던 것 같습니다.
9. 앞으로 어떤 커리어를 이어나가고 싶으세요?
데이터 분석가 쪽으로 취업하거나, 아니면 조금 더 모델링 쪽을 공부해서 화학/생물 분야 AI 관련 직업으로 취업을 노릴까 생각중입니다.
10. 해당 과정 수강을 고민하고 있는 분들에게 이 과정을 추천한다면 어떻게 이야기해주고 싶으신가요?
LLM 활용과 데이터 분석에 필요한 기본 지식을 매우 포괄적으로 공부할 수 있는 좋은 과정입니다. 한 분야를 깊게 파지는 않지만, 적어도 이 과정을 다 듣고 나면 이 분야에 대해 어떻게 돌아가는지 알 수 있다고 생각합니다. 이 과정을 먼저 듣고, 더 심도있게 공부할 분야에 대해 더 공부하면 좋다고 생각합니다.
학생에 대한 지원이 매우 빵빵합니다. 최대한 이용해 보시면 좋을 것 같습니다.
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