안녕하세요, 노드크루입니다
기초 AI 교육을 마치면 그 다음에는 무엇을 배워야 할까요?
이번 교육의 고민은 여기서부터 출발했습니다.
교육은 들었는데 업무에서는 여전히 챗봇에 질문하고 답을 받는 수준에 머물러 있었기 때문입니다.
그래서 이번 교육의 방향은 처음부터 분명했습니다.
기초 반복이 아니라 난이도 있는 실습으로 다음 단계의 발판을 만드는 것.
울산과 광주 두 지역에서 이틀씩 진행한 근로복지공단 재직자 AI 심화 교육 출강 이야기입니다.
울산 상공회의소 교육장 모습
교육 개요
| 교육 대상 | 근로복지공단 재직자 (기초 AI 활용 교육 수료자) |
| 진행 방식 | 오프라인 출강 (울산상공회의소 교육장 / 대한상공회의소 광주인력개발원) |
| 교육 시간 | 1일 7시간, 2일 총 14시간 (울산 6월 8~9일, 광주 6월 22~23일) |
| 교육 주제 | AI를 활용한 엑셀 자동화 / 데이터 시각화 / AI 에이전트 실무 활용 |
| 핵심 목표 | 챗봇 수준의 AI 활용에서 벗어나 업무 결과물을 만드는 단계로 나아가기 |
이번 교육을 준비하며 했던 고민
이번 교육에 참여해주신 분들은 이미 기초 과정을 마친 상태였습니다.
한정된 시간 속에서 같은 개념 설명을 또 진행하는건 시간낭비라고 판단했습니다.
그래서 이틀간 실습 위주로 커리큘럼을 구성했습니다.
다루는 도구의 범위도 넓혔습니다.
챗봇만 쓰던 분들이 AI 에이전트 도구를 한 번이라도 직접 다뤄 보면
교육 이후 현업에서 AI를 활용하는 범위가 달라질 수 있다고 봤기 때문입니다.
강의에서 다룬 내용
1일차 주제는 엑셀이었습니다.
함수·VBA·파워쿼리 코드를 AI에게 요청해 받아 근로복지공단 공공 데이터 정리에 바로 적용 해 봤습니다.
이어서 NotebookLM에 자료를 넣고 인포그래픽 형태로 시각화하는 실습을 진행했습니다.
2일차의 중심은 AI 에이전트 도구였습니다.
바이브 코딩 방식으로 웹 페이지를 디자인하고
한글(HWPX) 문서도 자동으로 만들어 봤습니다.
공공기관 업무에서 한글 문서가 차지하는 비중을 생각할 때 이 부분이 2일차의 핵심이었습니다.
AI 에이전트 툴 안티그래비티 활용
주요 실습 내용
- 엑셀 함수·VBA·파워쿼리 코드를 AI로 생성해 반복 정리 작업 자동화하기
- NotebookLM으로 자료를 인포그래픽 형태로 시각화하기
- 바이브 코딩으로 웹 페이지를 직접 디자인하고 결과 확인하기
- AI 에이전트 도구로 한글(HWPX) 문서를 만들고 편집하기
현장에서 나온 질문과 반응
반응이 가장 컸던 부분은 역시 웹 바이브 코딩이었습니다.
코드를 한 줄도 쓰지 않았는데 웹 페이지가 만들어집니다.
그 과정을 지켜본 분들의 질문이 이어졌고, 특히 AI 에이전트 도구 사용법을 묻는 분이 많았습니다.
울산과 광주 모두 실습에 몰입하는 분위기였습니다.
교육을 마친 뒤의 피드백도 비슷했습니다.
챗봇으로만 쓰던 AI로 여러 결과물을 직접 만들어 본 경험이 만족스러웠다는 반응이 많았습니다.
교육 담당자분도 다양한 실습을 준비한 점에 고마움을 전해 주셨습니다.
대한상공회의소 광주인력개발원
강의 후 기대할 수 있는 변화
이번 교육의 목표는 단순했습니다.
AI를 검색 도구처럼 쓰는 단계에서 벗어나는 것.
이제 엑셀 반복 작업은 AI로 자동화해 볼 수 있고, 문서와 시각 자료는 에이전트 도구로 만들면 됩니다.
남은 것은 각자의 업무 장면에서 활용 범위를 넓혀 가는 일입니다.
이런 조직에 추천합니다
- 기초 AI 교육은 마쳤지만 실무 적용으로 이어지지 못하고 있는 공공기관·공기업
- 한글(HWPX) 문서와 엑셀 데이터 정리 같은 반복 업무 비중이 큰 조직
- 챗봇 활용을 넘어 AI 에이전트 도구까지 교육 범위를 넓히고 싶은 기업의 교육 담당자
출강 문의
조직의 업무 환경과 참여자 수준에 맞춰 커리큘럼을 조정할 수 있습니다.
이번 과정처럼 기초 교육 다음 단계를 고민하고 계시다면
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