[강의 후기] 금강방송 프롬프트 엔지니어링 교육

안녕하세요, 노드크루입니다

같은 회사 안에서도 부서마다 AI를 다루는 수준은 꽤 다릅니다.

자료를 정확히 조사하고 검증하는 일이 많은 인사·총무 부서,

프롬프트를 구조화해 업무 완성도를 높이려는 전략기획·PM,

상황에 맞는 도구를 골라 시간을 아끼려는 마케팅·영업까지.

 

이번 교육은 이 편차를 좁히는 것에서 출발했습니다.

프롬프트를 단편적으로 던지다 보니 원하는 답이 나올 때까지 시행착오를 반복하고,

자료 조사나 초안 작성처럼 AI에 맡길 만한 일도 실무자가 직접 처리하는 경우가 많았기 때문입니다.

 

익산상공회의소가 운영하고 금강방송이 참여한 프롬프트 작성 교육,

"AI 프롬프트 마스터: 질문의 기술" 출강 이야기입니다.

금강방송 본사 컨퍼런스룸 교육장 모습

교육 개요

교육 대상	금강방송 임직원 22명
진행 방식	오프라인 출강 (금강방송 본사 컨퍼런스룸 / 운영: 익산상공회의소)
교육 시간	1일 7시간 (2026년 7월 9일, 10:00~17:00)
교육 주제	AI 프롬프트 마스터: 질문의 기술
핵심 목표	의도에 맞는 답을 한 번에 이끌어내는 질문 설계력 확보

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이번 교육을 준비하며 했던 고민

참여자 22명의 직무는 인사·총무·연구직부터 전략기획·PM, 마케팅·영업까지 다양했습니다.

같은 프롬프트 기법이라도 직무마다 와닿는 지점이 다를 것이라 판단했습니다.

 

그래서 커리큘럼을 리터러시 → 원칙 → 구조화 → 전략 → 실습 순으로 단계를 쌓아 올리는 방식으로 설계했습니다.

같은 원리를 배우더라도, 각자 자기 업무 상황에 대입해 프롬프트를 직접 완성해보는 실습 비중을 높였습니다.

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강의에서 다룬 내용

교육은 다섯 단계로 진행됐습니다.

먼저 AI 리터러시 단계에서는 AI가 왜 사실과 다른 답을 그럴듯하게 내놓는지(할루시네이션) 원리를 짚었습니다.

이어서 챗GPT에서 대화 내용이 학습에 쓰이지 않도록 설정을 차단하고,

고객명이나 사내 기밀은 '가면 단어'로 바꿔 안전하게 질문하는 법을 실습했습니다.

 

두 번째 단계인 프롬프트 작성 원칙과 컨텍스트 관리에서는

AI에게 구체적인 직급과 역할을 부여하고, 서론 없이 핵심만 답하도록 출력을 강제하는 법을 다뤘습니다.

업무 상황과 배경 지식을 미리 알려주면 AI가 의도에 더 맞게 대답한다는 점도 함께 확인했습니다.

 

세 번째는 프롬프트 구조화였습니다.

마크다운의 #, - 같은 특수문자로 프롬프트를 나누고, AI가 가장 잘 이해하는 JSON 형태로 구조화하는 법을 실습했습니다.

 

네 번째 단계에서는 문제 유형에 맞는 프롬프트 기법을 선택하는 법과,

AI로 자신에게 맞는 역할·프롬프트를 직접 만들어내는 메타 프롬프트 기법을 다뤘습니다.

프롬프트 구조화 실습 화면

마지막 다섯 번째 단계는 생성형 AI 활용 실습이었습니다.

제미나이, 젠스파크, 캔바 등 업무 성격에 맞는 도구를 고르는 기준을 소개하고,

보고서 제작이나 회의록 자동화 같은 실제 업무 문제를 AI와 함께 풀어봤습니다.

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주요 실습 내용

• 마크다운·JSON 문법으로 프롬프트 구조화하기
• 롤 모델을 설정해 역할 프롬프트 직접 만들기
• Google Gemini Canvas로 PPT 스타일가이드 만들기

현장에서 나온 질문과 반응

참여자들의 관심이 가장 컸던 파트는 Google Workspace AI였습니다.

이미 매일 쓰는 도구인 만큼, 배운 내용을 그 자리에서 바로 업무에 적용해볼 수 있다는 점이 크게 다가온 듯합니다.

 

질문은 프롬프트 구조화 방법과 마크다운 형식 활용법에 특히 많이 나왔습니다.

특수문자와 JSON으로 프롬프트를 짜는 방식이 처음 접하는 문법이다 보니, 실습 중 막히는 지점도 자연히 이 구간에 몰렸습니다.

그래도 대충 넘어가지 않고 끝까지 질문해서 확인하는 모습이 이어졌고, 교육 내내 진지한 분위기가 유지됐습니다.

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강의 후 기대할 수 있는 변화

이번 교육의 목표는 분명했습니다.

시행착오를 줄이고, 직무에 맞는 프롬프트를 스스로 설계해 원하는 답을 한 번에 받아내는 것.

 

자료 조사나 초안 작성처럼 반복되는 일은 이제 AI에게 맡기고,

실무자는 기획과 의사결정처럼 본질적인 업무에 더 집중할 수 있습니다.

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이런 조직에 추천합니다

• 부서마다 AI 활용 수준과 결과물 품질 편차가 큰 기업·기관
• 프롬프트를 단편적으로 쓰다 보니 원하는 답을 얻기까지 시행착오가 잦은 조직
• 자료 조사·초안 작성 같은 단순 업무를 AI로 넘기고, 실무자는 더 본질적인 업무에 집중하고 싶은 기업

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출강 문의

조직의 업무 환경과 참여자 수준에 맞춰 커리큘럼을 조정할 수 있습니다.

이번 과정처럼 기초 교육 다음 단계를 고민하고 계시다면

아래 페이지에서 "교육문의" 버튼을 눌러주세요.

 

노드크루 | NODECREW

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